FUNCIÓN DE ATLAS.TI Y EJEMPLO DE LA CONSTRUCCIÓN DE REDES

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Ejemplo de La construcción de Redes Del Programa Atlas by Rocio on Scribd

CONCEPTOS BÁSICOS PARA ANALIZAR LOS DATOS

ALFA DE CRONBACH:

Es el método de consistencia que permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de conjunto de ítems que espera que midan el mismo constructo o dimensión teórica, este instrumento representa más a lo interno del objeto de estudio que se pretende investigar o que ya se esta investigando.

Nos brindan la facilidad de limitar toda esta información que se consigue a través de la investigación, y que de cierta parte se establece por números, representando de manera jerarquización, dando validez a un solo símbolo que se quiere llegar en este proceso.

PARAMÉTRICO:

Se hace referencia a la estadística comprendiendo que su procedimiento estadístico y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales, es decir, dependiendo de lo que se este investigando, pero los datos deben ser distribuido y no debe perder relación al paso que se esta llevando.

Sin embargo esto debe llevar una linea horizontal que defina la investigación y más que nada comprender y analizar lo que se esta conociendo o que se pretende conocer del objeto de estudio.

COEFICIENTE:

Su representación es muy conocida en el proceso de la estadística y que se puede simbolizar por números, esto tiene mucha relación con el paramétrico, es la que define el producto o el resultado que se desea conseguir.

REGRESIÓN:

Es el proceso de la estadística, que permite analizar los datos a través de la distribución que se realizo en el proyecto de la investigación, sin embargo nos da acceso a conocer los elemento y proyectar nuestra ideas y sustentar con argumentación, es decir, un ejemplo, son las gráficas, con el sentido del progreso o el nivel del progreso del objeto de estudio.

PRUEBA T:

Es la representación de las hipótesis, con este instrumento nos permite acertar si la elaboración de la hipótesis fue acertada o no, a través del proceso que se esta realizando de la investigación. Como bien sabemos que la hipótesis es una posible respuesta que se puede dar en el momento de estar indagando en el objeto de estudio.

INFOGRAFÍA (INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA).

INFOGRAFÍA (INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA)

TABLAS DE CONTINGENCIAS: ESTADÍSTICOS "SPSS" (CHI-CUADRADO, CORRELACIONES Y COEFICIENTE DE INCERTIDUMBRE).

¿PARA QUÉ SIRVEN?

CHI- CUADRADO:

En este primer elemento, nos ubica la función que desarrolla dentro del programa SPSS, permitiendo que su acceso es comparar dos o más de dos distribuciones de proporciones y determinar que la diferencia que no se deba al azar, que las diferencias sean estadísticamente significativa.

Esto nos permite entender que los valores o las variables que se van a utilizar en este elemento, tengan relaciones comunes, para que al momento se pueda obtener el resultado que uno desea en el proceso.

Aunque en el año 1911 esto fue propuesto por Pearson que permite contrastar la hipótesis de los dos criterios de clasificación utilizados son independientes. 

Para que halla una mejor compresión se le mostrara la siguiente formula a lo que hace referencia a Chi-Cuadrado:

(Frecuencia esperada) ij= (total de la fila i) x (total de la columna j)

                                                       número total de casos

CORRELACIONES:

Con respecto a este punto, la palabra correlación nos lleva a entender y a comprender que tiene que ver la relación entre dos variables, se refiere al grado de parecido variación en conjunta existente entre las mismas. Es decir, por medio de este programa se trabaja a través de gráficas o descripciones estadísticos, que nos permite ejercer datos tanto cualitativos y cuantitativos. 

A base de este procedimiento nos encontramos con variadas correlación que accede a todo proceso que el usuario necesite saber y obtener del mismo.

Nos habla también acerca de la relación lineal positiva, lineal, negativa, bivariadas, parciales y distancias.

Ya que cada una tiene su propia función y desarrollo a partir del trabajo que se este realizando en el programa SPSS. Como conclusión del apartado, que toda variable que se valla a utilizar en correlaciones tiene que haber una relación en los valores para tener el resultado deseado. 

COEFICIENTE DE INCERTIDUMBRE:

En este punto nos hace referencia a su función que ejerce en el programa, se considera que es una medida de asociación basada en la reducción proporcional del error, que expresa el grado de conseguir el reducimiento de una variable en la cual estamos utilizando para efectuar el pronostico sobre otra.

Dentro de este factor se ubican dos principios que son de importancia en el coeficiente de incertidumbre como son: asimétrica y simétrica, esto se representa a través de gráficas en curvas, que permiten encontrar los resultados de dichos valores o variables.

¿CÓMO AGRUPAR DATOS EN SPSS?

DEFINICIÓN DE CADA UNO DE SUS CONCEPTOS DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS

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