lunes, 24 de abril de 2017

CONCEPTOS BÁSICOS PARA ANALIZAR LOS DATOS


ALFA DE CRONBACH:

Es el método de consistencia que permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de conjunto de ítems que espera que midan el mismo constructo o dimensión teórica, este instrumento representa más a lo interno del objeto de estudio que se pretende investigar o que ya se esta investigando.

Nos brindan la facilidad de limitar toda esta información que se consigue a través de la investigación, y que de cierta parte se establece por números, representando de manera jerarquización, dando validez a un solo símbolo que se quiere llegar en este proceso.

PARAMÉTRICO:

Se hace referencia a la estadística comprendiendo que su procedimiento estadístico y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales, es decir, dependiendo de lo que se este investigando, pero los datos deben ser distribuido y no debe perder relación al paso que se esta llevando.

Sin embargo esto debe llevar una linea horizontal que defina la investigación y más que nada comprender y analizar lo que se esta conociendo o que se pretende conocer del objeto de estudio.

COEFICIENTE:

Su representación es muy conocida en el proceso de la estadística y que se puede simbolizar por números, esto tiene mucha relación con el paramétrico, es la que define el producto o el resultado que se desea conseguir.

REGRESIÓN:

Es el proceso de la estadística, que permite analizar los datos a través de la distribución que se realizo en el proyecto de la investigación, sin embargo nos da acceso a conocer los elemento y proyectar nuestra ideas y sustentar con argumentación, es decir, un ejemplo, son las gráficas, con el sentido del progreso o el nivel del progreso del objeto de estudio.

PRUEBA T:

Es la representación de las hipótesis, con este instrumento nos permite acertar si la elaboración de la hipótesis fue acertada o no, a través del proceso que se esta realizando de la investigación. Como bien sabemos que la hipótesis es una posible respuesta que se puede dar en el momento de estar indagando en el objeto de estudio.

INFOGRAFÍA (INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA).

INFOGRAFÍA (INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA)


viernes, 24 de marzo de 2017

TABLAS DE CONTINGENCIAS: ESTADÍSTICOS "SPSS" (CHI-CUADRADO, CORRELACIONES Y COEFICIENTE DE INCERTIDUMBRE).


¿PARA QUÉ SIRVEN?


CHI- CUADRADO:

En este primer elemento, nos ubica la función que desarrolla dentro del programa SPSS, permitiendo que su acceso es comparar dos o más de dos distribuciones de proporciones y determinar que la diferencia que no se deba al azar, que las diferencias sean estadísticamente significativa.
Esto nos permite entender que los valores o las variables que se van a utilizar en este elemento, tengan relaciones comunes, para que al momento se pueda obtener el resultado que uno desea en el proceso.
Aunque en el año 1911 esto fue propuesto por Pearson que permite contrastar la hipótesis de los dos criterios de clasificación utilizados son independientes. 
Para que halla una mejor compresión se le mostrara la siguiente formula a lo que hace referencia a Chi-Cuadrado:

(Frecuencia esperada) ij= (total de la fila i) x (total de la columna j)
                                                       número total de casos


CORRELACIONES:

Con respecto a este punto, la palabra correlación nos lleva a entender y a comprender que tiene que ver la relación entre dos variables, se refiere al grado de parecido variación en conjunta existente entre las mismas. Es decir, por medio de este programa se trabaja a través de gráficas o descripciones estadísticos, que nos permite ejercer datos tanto cualitativos y cuantitativos. 
A base de este procedimiento nos encontramos con variadas correlación que accede a todo proceso que el usuario necesite saber y obtener del mismo.
Nos habla también acerca de la relación lineal positiva, lineal, negativa, bivariadas, parciales y distancias.
Ya que cada una tiene su propia función y desarrollo a partir del trabajo que se este realizando en el programa SPSS. Como conclusión del apartado, que toda variable que se valla a utilizar en correlaciones tiene que haber una relación en los valores para tener el resultado deseado. 


COEFICIENTE DE INCERTIDUMBRE:

En este punto nos hace referencia a su función que ejerce en el programa, se considera que es una medida de asociación basada en la reducción proporcional del error, que expresa el grado de conseguir el reducimiento de una variable en la cual estamos utilizando para efectuar el pronostico sobre otra.
Dentro de este factor se ubican dos principios que son de importancia en el coeficiente de incertidumbre como son: asimétrica y simétrica, esto se representa a través de gráficas en curvas, que permiten encontrar los resultados de dichos valores o variables.


¿CÓMO AGRUPAR DATOS EN SPSS?






lunes, 13 de marzo de 2017

DATOS DESCRIPTIVOS Y GRÁFICAS DE AGRICULTURA DE INEGI









Conclusión:

En la página de INEGI se seleccionó el punto de agricultura, al obtener la información general, nada más se eligió a tres Estados como Chiapas, Guerrero y Oaxaca, como también sus valores de producción a través de los años correspondientes de 1998,2003 y 2008.
Con base a lo mencionado, se elaboró tres tipos de gráficas con los mismos datos, en la primera gráfica que es de barra se ubico los Estados de la República con sus respectivos valores de producción, si nos damos cuenta que en los tres Estados equivalen a la misma cantidad, en la segunda gráfica circular está establecido los mismos Estados pero obteniendo su máxima producción de agricultura, como primer lugar tenemos al Estado de Oaxaca, como en segundo Guerrero y como tercero Chiapas, y en la tercera gráfica de barra con divisiones lineales se incluyen todos los datos como son años, valor de producción, y los Estados. Y de esa manera podemos observar que la producción de los Estados se estandarizan por diferentes años, en el caso de Chiapas fue de 1998 con el valor de su producción 640 ubicándose en el 30 %, en Guerrero fue 2003 con el valor de su producción 1402 igual con el 30% y Oaxaca fue de 2008 con el valor de su producción 2597 de igual forma el mismo porcentaje.
También se tiene en cuenta la tabla de datos descriptivo, mediante la especificación de la información fue equivalente a tres puntos o datos, y así mismo se encuentra la mínima en 1998, la máxima 2008, y la media 2003, y su desviación estándar y su varianza es de 5 a 25, de esta misma manera establece los datos establecidos en las gráficas.







EDAD Y GÉNERO DE LOS ALUMNOS DEL 7 "B" (ACTIVIDAD DENTRO DE CLASE)











Conclusión:

Mediante las dos gráficas que destinan diferentes datos y que corresponden a los siguientes elementos son: La edad de las personas del grupo 7 "B" y el Género del mismo contexto.
En la primera gráfica representa la edad de las personas, con base los datos descriptivos podemos obtener que la población general del grupo 7 "B" se encuentra con un total de 28 personas, si podemos observar en la misma gráfica nos señala que la mínima es 21 años y la máxima es de 25 años de edad, es así que la media se ubica entre los dos datos con 22, su desviación estándar y la varianza se direcciona con 1.124-1.263.
En la segunda gráfica se ubica lo de Género, en este caso, se puede apreciar a simple vista la mayor parte que predomina en salón de 7 "B" "femenino".




lunes, 27 de febrero de 2017

ANÁLISIS DE LOS DATOS "PROGRAMA SPSS"






ANÁLISIS DE LOS SIGUIENTES DATOS QUE SE PRESENTAN EN EL CUADRO:

Antes de empezar con la descripción de los datos, es necesario mencionar que a partir de la elaboración de las dos preguntas cuantitativas, permiten resaltar las respectivas cantidades que se realizó en el grupo 7 “B”.

Mediante el programa “SPSS” nos da acceso a especificar los elementos que uno necesita saber para obtener nuestra estadística de descripción, por medio de este ejemplo nos ayuda a visualizar los puntajes de dicha encuesta, de los cuales se destaca los siguientes puntos: número total, rango, mínimo, máximo, media, desviación estándar y varianza.


El número total de la población que se aplicó en ambas preguntas fue de 20 personas, de la cual se pudo apreciar que la mínima de los datos fueron entre 1 a 2 personas, de la misma forma establece que la cantidad máxima es de 3 de la población, esto nos permite ubicar la media del centro a quienes fueron encuestado teniendo como diferencia a 35 puntos de la población total. Teniendo que la desviación estándar es de .235 y la varianza es la medida de dispersión definida de la media. Con todo lo explicado anteriormente da resultado por los dos rangos o celdas que establece los datos cuantitativos.

sábado, 4 de febrero de 2017

¿QUÉ ES DIAGRAMA DE GANTT?


EL PROCEDIMIENTO DEL "DIAGRAMA DE GANTT"

                                             1.- Se tiene que hacer un nuevo proyecto



2.-  Colocar los datos correspondientes (nombre del proyecto, organización y la descripción)


3.-  De esta manera queda lleno los campos que marca la tabla


4.-  Se le da clic el "siguiente" y nos aparece la tabla, en ese caso queda como lo marca, son los días que no se va trabajar el proyecto (sábado y domingo)


5.-  De igual forma se le da "siguiente" en está tabla se selecciona las dos, para permitir hacer la gráfica de la actividad


6.-  Se le da clic en "Recursos" para especificar el cargo del proyecto, en mí caso coloque el nombre de la línea de Intervención y el nombre del docente y se coloca una asignación (Encargado del Proyecto) aparece en orden jerárquico


7.- En la parte de Diagrama de Gantt ahí se establece quién es el encargado del proyecto


8.- Se crean las tareas, dando clic derecho



9.- En propiedades de tarea se le coloca la fecha de inicio y final de la actividad, también se le puede colocar el color de la barra, se encuentra en la parte de abajo


10.- Después que ya están lista las actividades, se selecciona una barra y coloca los elementos


11.- Es así como queda listo el "DIAGRAMA DE GANTT"